Modelos integrados de distribución de especies para evaluar la dinámica en el rango de distribución geográfica de carnívoros Neotropicales

Resumen

Los cambios antropogénicos, como el cambio en el uso del suelo y el cambio climático, afectan la distribución geográfica de las especies, provocando desplazamientos, contracciones o expansiones. Sin embargo, los datos sobre la dinámica en la distribución de las especies son insuficientes, heterogéneos y sesgados espacial y temporalmente en la mayoría de las regiones. Los Modelos Integrados de Distribución de Especies (ISDMs, por su sigla en inglés) se presentan como una solución, ya que pueden integrar datos de presencia-ausencia de buena calidad con datos de presencia registrados de forma oportunista. En este estudio, usamos ISDMs para evaluar los cambios en el área de distribución geográfica de ocho carnívoros neotropicales, yaguarundí (Herpailurus yagouaroundi), ocelote (Leopardus pardalis), margay (Leopardus wiedii), coatí (Nasua nasua), zorro de monte (Cerdocyon thous), aguará guazú (Chrysocyon brachyurus), eira (Eira barbara) y lobo grande de río (Pteronura brasiliensis). Para ello, combinamos datos de presencia-ausencia (estudios con cámaras trampa) y de solo presencia (observaciones de GBIF) y modelamos la distribución de las especies en dos periodos de tiempo (2000-2013 y 2014-2021). Utilizamos un modelo bayesiano basado en un Proceso Puntual de Poisson en JAGS. El modelo integra las diferentes fuentes de datos, tiene en cuenta el sesgo en el esfuerzo de muestreo y la autocorrelación espacial. Nuestros resultados revelan que las áreas de distribución geográfica modeladas difieren de los mapas de distribución actuales de la UICN. Mostramos las diferencias en el área de distribución geográfica de cada especies entre los dos periodos y mapeamos las zonas en las que se acumulan contracciones y expansiones (hotspots de cambio) para todas las especies. Nuestro estudio demuestra que los ISDMs pueden ser utilizados para modelar la dinámica del rango geográfico de las especies en las últimas dos décadas a pesar de las deficiencias de los datos. Este marco de modelización podría aplicarse para evaluar otras especies y regiones que también carecen de datos de alta calidad, proporcionando una prometedora solución para el estudio de la dinámica en el área de distribución de las especies.